По оценкам исследовательской компании IDC, в этом году объем информации, хранящейся в компьютерных системах всего мира, достигнет 5,444 экзабайт. Для сравнения, всего 5 лет назад, в 2003 году, этот показатель был в 6,5 раза меньше – 831 петабайт. Чтобы понять, много это или мало, достаточно сказать, что за всю свою многотысячелетнюю историю человечество накопило в книгах "только" 200 петабайт. Сокращения темпов роста информационных потоков в ближайшее время не предвидится. Поэтому если не найти способ эффективно обрабатывать такое количество данных, человечество ожидает то, что специалисты называют "аналитическим параличом". Поиск и использование нужной информации становятся все более сложными, трудоемкими и неэффективными, несмотря на огромные прикладываемые усилия. Поэтому поиск новых подходов, в том числе и для работы с интернетом, связующей нитью информационных залежей, является одной из самых актуальных.

Слово – запрос – результат

Сегодня практически весь поиск в интернете осуществляется при помощи ключевых слов. Однако этот метод себя полностью исчерпал. Большей релевантности результатов и скорости поиска, чем у нынешних лидеров, достичь практически невозможно. И у тех, кто работает исключительно методом ключевых слов, нет ни малейшей надежды хоть как-то приблизиться к Google. Строго говоря, и сам Google давно не использует чистый поиск по ключевым словам – в ход идут более сложные алгоритмы. Более того, традиционные методы представления информации весьма далеки от идеала. Пользователь получает тысячи, а то и десятки тысяч ссылок, но никогда не доходит дальше 30-й ссылки. А подавляющее большинство ограничиваются просмотром первых 5-7 результатов. И если ответа в них нет, пользователь, как правило, переформулирует запрос. Кроме того, практически невозможно отследить связи искомых слов с другими объектами и явлениями.